XX SBSR
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Field Name
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Conference Paper (Conference Proceedings)
Work Title
(*)
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Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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Pages
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Keywords
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Abstract
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Aborda-se o aumento de resolução espacial de DEM pela utilização de algoritmos de aprendizado profundo acoplados a técnicas de Super-Resolução de Imagem Única em modelos digitais de elevação para obter versões de melhor qualidade espacial a partir de entradas de resolução mais baixa. O desenvolvimento de uma metodologia baseada em GAN permite melhorar a resolução espacial inicial de imagens de baixa resolução. A abordagem metodológica utiliza um conjunto de dados com modelos digitais de elevação SRTM (90 metros e 30 metros de resolução espacial), criados com o objetivo de permitir a realização do estudo. Verificou-se que ao aumentar o número de iterações o desempenho do modelo gerado foi melhorado e a qualidade da imagem gerada aumentou. Além disso, a análise visual da imagem gerada contra as de alta e baixa resolução mostrou uma grande semelhança entre as duas primeiras. ABSTRACT: We address the increase in spatial resolution of DEM by using deep learning algorithms coupled with Single Image Super-Resolution techniques in digital elevation models to obtain better spatial quality versions from lower resolution inputs. The development of a methodology based on GAN allows to improve the initial spatial resolution of low resolution images. The methodological approach uses a dataset with SRTM digital elevation models (90 meters and 30 meters of spatial resolution), created with the objective of allowing the study to be carried out. It was found that by increasing the number of iterations the performance of the generated model was improved and the quality of the generated image increased. Furthermore, the visual analysis of the generated image against the high and low resolution ones showed a great similarity between the first two.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Portuguese
Spanish
English
FileName
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e-Mail (login)
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